Un software de gobernanza de IA es la herramienta que permite inventariar los sistemas de inteligencia artificial de una organización, clasificarlos por riesgo y mantener la documentación y evidencias que exige la Ley de IA. Esta comparativa analiza las 8 mejores opciones para empresas que deben cumplir el AI Act, con su encaje por tamaño y caso de uso.
| Herramienta | Mejor para | Enfoque AI Act | Origen | Precio |
|---|---|---|---|---|
| Atico34 AI Governance | Pymes españolas con acompañamiento jurídico | Inventario, riesgo, formación y abogados de IA | España | No público; planes Small Business y Enterprise |
| OneTrust AI Governance | Enterprise con GRC y privacidad ya en OneTrust | Módulo de gobernanza sobre su suite de compliance | EE. UU. | A medida |
| Credo AI | Gobernanza de IA pura en grandes organizaciones | Policy packs específicos del AI Act | EE. UU. | A medida |
| IBM watsonx.governance | Enterprise que desarrolla y monitoriza modelos | Gobernanza técnica del ciclo de vida del modelo | EE. UU. | Por niveles, a medida |
| Holistic AI | Auditorías de sesgos y preparación de alto riesgo | Evaluaciones y auditoría especializada | Reino Unido | A medida |
| Formalize | Empresas con varios marcos (NIS2, DORA, ISO 27001) | Módulo AI Act dentro de su plataforma GRC | Dinamarca | A medida, con prueba gratuita |
| Kalipso | Sector financiero (banca, seguros, fintech) | Radar regulatorio y análisis de lagunas | España | En su web y bajo demo |
| Legiscope | Organizaciones que parten de su cumplimiento RGPD | AI Act integrado con RAT, EIPD y FRIA | Francia | Página de tarifas pública |
Contenido
Qué es un software de gobernanza de IA (AI Governance Software)
El AI Governance Software nace de un problema operativo: el Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act) obliga a saber qué sistemas de inteligencia artificial usa la empresa, quién los usa, qué riesgo tiene cada uso y qué obligaciones se derivan, y mantener todo eso vivo y documentado. Hacerlo en hojas de cálculo funciona con 5 herramientas; deja de funcionar cuando cada departamento adopta las suyas: según el 2026 Cloud Security Report de Check Point, solo el 5 % de las organizaciones tiene visibilidad completa del uso de IA en sus entornos.
Lo que estas plataformas no hacen: sustituir las decisiones jurídicas. La clasificación de riesgo de un sistema, la invocación de una excepción o la evaluación de conformidad siguen siendo responsabilidad de la empresa; el software las ordena, las guía y las documenta. El marco normativo completo está en nuestra guía de la Ley de Inteligencia Artificial.
Qué debe cubrir una herramienta de gobernanza para la Ley de IA
Seis capacidades, cada una trazable a un bloque del Reglamento:
- Inventario de sistemas de IA: catálogo de sistemas propios y de terceros, con usos y responsables. Sin inventario no hay clasificación posible.
- Clasificación por riesgo: asignación guiada de cada uso a su nivel (prohibido, alto, limitado, mínimo) según los niveles de riesgo de la Ley de IA, con la evaluación documentada.
- Documentación técnica: para el alto riesgo, la exigida por los artículos 9 a 15 (gestión de riesgos, gobernanza de datos, registros).
- Gestión de riesgos y evaluaciones: flujos para la evaluación de conformidad y, cuando proceda, la de impacto sobre derechos fundamentales.
- Trazabilidad y evidencias: registro de decisiones, responsables y cambios, listo para un requerimiento de la autoridad.
- Transparencia y formación: soporte para las obligaciones de etiquetado y para acreditar la alfabetización en IA del personal.
Comparativa: los 8 mejores software de gobernanza de IA
1. Atico34 AI Governance
Atico34 AI Governance es la plataforma española de gobernanza de IA con acompañamiento jurídico, de la compañía especializada en protección de datos y cumplimiento normativo. Su propuesta une el software con el criterio legal: la herramienta ordena el cumplimiento y los abogados expertos en IA lo respaldan.
- 1. Inventario y clasificación de riesgo: inventaría todos los sistemas de IA de la empresa, identifica qué empleados o departamentos usan cada uno y clasifica cada herramienta según su riesgo, mostrando las medidas de cumplimiento que corresponden en cada momento.
- 2. Documentación y evidencias: con el mapa de sistemas, usos y riesgos, la organización conoce en cada momento los riesgos asociados a cada sistema y las medidas de cumplimiento que debe aplicar.
- 3. Automatización e integraciones: su conector Codex enlaza las herramientas de IA de la empresa con la plataforma: basta con indicar en Codex qué soluciones se emplean para que el inventario se cree y actualice automáticamente.
- 4. Formación y asesoramiento: el diferencial de la lista. Itinerarios formativos gratuitos y personalizados según las herramientas de IA que usa cada área o empleado (resuelven la obligación de alfabetización del artículo 4) y asesoramiento de abogados expertos en IA junto al software, algo que ningún competidor de esta comparativa incluye.
- 5. Precio: no público, en dos planes: Small Business, de coste contenido y con asesoramiento incluido, y Enterprise, para grandes cuentas y entornos multiagente orquestados.
Para quién encaja mejor:
- Tamaño y perfil: pymes españolas que usan IA de terceros y quieren herramienta y criterio jurídico en el mismo sitio (plan Small Business); grandes cuentas con agentes de IA, en el plan Enterprise.
- Caso de uso: cumplir la alfabetización del artículo 4 con formación real y llegar clasificados a diciembre de 2027 si hay usos de alto riesgo (selección de personal, scoring).
2. OneTrust AI Governance
OneTrust AI Governance es el módulo de gobernanza de IA de una de las suites de privacidad y GRC de referencia en gran empresa.
- 1. Inventario y clasificación de riesgo: catálogo de sistemas y modelos con evaluaciones guiadas contra marcos regulatorios, el AI Act entre ellos.
- 2. Documentación y evidencias: las evaluaciones y aprobaciones quedan en los mismos flujos de GRC que la empresa ya audita.
- 3. Automatización e integraciones: conectado con los módulos de privacidad, riesgos y terceros de la propia suite; su valor crece cuanto más OneTrust haya ya en la casa.
- 4. Formación y asesoramiento: plataforma de software; el criterio jurídico corre a cargo del cliente o de sus asesores.
- 5. Precio: a medida, dimensionado para enterprise.
Para quién encaja mejor:
- Tamaño y perfil: grandes organizaciones que ya operan privacidad o GRC en OneTrust.
- Caso de uso: añadir la capa de IA sin cambiar de plataforma ni de flujos de auditoría.
3. Credo AI
Credo AI es un especialista puro en gobernanza de IA, conocido por sus policy packs: paquetes de controles que traducen cada marco normativo en requisitos accionables.
- 1. Inventario y clasificación de riesgo: registro central de casos de uso de IA con clasificación guiada por los policy packs, incluido el del AI Act.
- 2. Documentación y evidencias: evaluaciones y evidencias por caso de uso, con reporting de gobernanza pensado para dirección y comités.
- 3. Automatización e integraciones: se conecta con las plataformas donde viven los modelos para alimentar las evaluaciones.
- 4. Formación y asesoramiento: no es su terreno; es gobernanza transversal, no acompañamiento legal.
- 5. Precio: a medida, con producto y soporte orientados al mercado anglosajón.
Para quién encaja mejor:
- Tamaño y perfil: grandes organizaciones con decenas de casos de uso de IA repartidos por departamentos.
- Caso de uso: imponer un marco único de gobernanza sobre iniciativas de IA dispersas.
4. IBM watsonx.governance
watsonx.governance es la opción más técnica de la lista: gobierna el ciclo de vida del modelo desde el propio pipeline de desarrollo.
- 1. Inventario y clasificación de riesgo: registro de modelos con documentación automatizada tipo factsheet a lo largo de su ciclo de vida.
- 2. Documentación y evidencias: la evidencia técnica (métricas, deriva, sesgo, umbrales y alertas) se genera sola desde la monitorización, no a mano.
- 3. Automatización e integraciones: ecosistema watsonx y conexión con la capa de riesgo y cumplimiento corporativa.
- 4. Formación y asesoramiento: producto de plataforma; el acompañamiento es consultoría aparte.
- 5. Precio: por niveles y a medida.
Para quién encaja mejor:
- Tamaño y perfil: enterprise que desarrolla o ajusta modelos propios.
- Caso de uso: que la documentación de los artículos 9 a 15 nazca del pipeline; para quien solo usa IA de terceros, sobredimensionado.
5. Holistic AI
Holistic AI es el especialista en evaluación y auditoría de sistemas de IA: sesgos, robustez, eficacia y preparación regulatoria, con trayectoria en auditorías algorítmicas de empleo.
- 1. Inventario y clasificación de riesgo: más centrado en evaluar sistemas concretos en profundidad que en el inventario corporativo exhaustivo.
- 2. Documentación y evidencias: informes de auditoría (sesgos, robustez) que sirven como evidencia técnica de cara al régimen de alto riesgo.
- 3. Automatización e integraciones: plataforma de evaluación acompañada de equipo experto.
- 4. Formación y asesoramiento: acompañamiento técnico especializado; el jurídico, fuera.
- 5. Precio: a medida.
Para quién encaja mejor:
- Tamaño y perfil: organizaciones con sistemas que serán de alto riesgo en 2027 (selección de personal, scoring).
- Caso de uso: auditar sesgos y robustez antes de que el régimen sea exigible.
6. Formalize
Formalize es una plataforma europea de compliance y GRC multinormativa (más de 8.000 organizaciones, según la propia compañía) con el AI Act como un marco más junto a NIS2, DORA, ISO 27001 y RGPD.
- 1. Inventario y clasificación de riesgo: gestión del AI Act dentro de la misma estructura de controles que el resto de marcos.
- 2. Documentación y evidencias: controles asociables entre marcos (lo documentado para ISO o RGPD se reutiliza), auditorías de proveedores automatizadas y dashboards para dirección.
- 3. Automatización e integraciones: flujos de trabajo automatizados e integraciones con Microsoft 365, Jira, Asana o API propia.
- 4. Formación y asesoramiento: onboarding guiado y soporte; sin componente jurídico propio.
- 5. Precio: a medida, con prueba gratuita de 14 días.
Para quién encaja mejor:
- Tamaño y perfil: medianas y grandes que ya gestionan varios marcos a la vez.
- Caso de uso: añadir el AI Act a la plataforma de compliance existente en lugar de abrir otra herramienta.
7. Kalipso
Kalipso es la plataforma española de cumplimiento continuo para el sector financiero (Barcelona), con el AI Act junto a DORA, MiCAR o PSD2.
- 1. Inventario y clasificación de riesgo: relaciona cada sistema de IA y su clasificación de riesgo con las obligaciones que le afectan.
- 2. Documentación y evidencias: registro de decisiones, responsables y remediaciones listo para auditoría, con cada obligación trazable a su artículo de origen.
- 3. Automatización e integraciones: su Radar Regulatorio sigue el AI Act y sus actos delegados, normas armonizadas y guías según se publican, y los convierte en obligaciones priorizadas: la vigilancia normativa más fina de la lista.
- 4. Formación y asesoramiento: creada por profesionales del cumplimiento para equipos de cumplimiento; sin asesoramiento jurídico formal.
- 5. Precio: en su página de precios y bajo demostración guiada; plataforma certificada ISO/IEC 27001.
Para quién encaja mejor:
- Tamaño y perfil: banca, aseguradoras y fintech.
- Caso de uso: scoring crediticio y tarificación de seguros (alto riesgo del anexo III) bajo vigilancia multinormativa continua.
8. Legiscope
Legiscope es una plataforma francesa de cumplimiento RGPD automatizado con IA que aborda el AI Act desde la base de protección de datos.
- 1. Inventario y clasificación de riesgo: inventario de sistemas de IA conectado con el registro de actividades de tratamiento (RAT), con clasificación guiada.
- 2. Documentación y evidencias: evaluación de impacto sobre derechos fundamentales (FRIA) integrada con la EIPD del RGPD, evitando duplicar trabajo entre marcos.
- 3. Automatización e integraciones: automatización con IA de registros, auditorías de encargados y evaluaciones sobre la base RGPD existente.
- 4. Formación y asesoramiento: formación para DPO dentro de la plataforma; sin asesoramiento jurídico personalizado.
- 5. Precio: con página de tarifas pública en su web, poco habitual en esta categoría.
Para quién encaja mejor:
- Tamaño y perfil: organizaciones con el cumplimiento RGPD maduro, con DPO o asesor externo.
- Caso de uso: añadir la capa AI Act reaprovechando RAT y EIPD; la documentación completa de un proveedor de alto riesgo le queda grande.
Qué tipo de software de IA utilizas: la pregunta que ordena todo
Antes de comparar herramientas de gobernanza, responde qué tipo de software de IA utilizas, porque de eso depende si necesitas alguna:
- Generativas para uso interno (borradores, análisis): no necesitas software de gobernanza; bastan pautas escritas y formación básica documentada.
- Chatbot o contenido publicado: obligaciones de transparencia desde agosto de 2026, que la AESIA detalla en su recurso oficial sobre el artículo 50; una herramienta ayuda si el volumen es alto, pero un procedimiento interno puede bastar.
- IA en decisiones sobre personas (selección de personal, scoring): serán sistemas de alto riesgo desde diciembre de 2027, según el calendario oficial de aplicación de la Comisión Europea; aquí el software de gobernanza empieza a compensar de verdad, por el peso documental.
- Desarrollas o integras IA en tu producto: rol de proveedor, la carga más pesada del Reglamento; una herramienta es casi imprescindible (siguiente sección).
Si eres una pyme usuaria, la versión práctica de este análisis está en nuestra guía sobre cómo aplicar la Ley de IA en una pyme.
Cómo adaptar tu software a la Ley de IA si eres quien lo desarrolla
Adaptar tu software a la Ley de IA como desarrollador o proveedor exige más que contratar una plataforma. Lo que una herramienta de gobernanza automatiza bien:
- El inventario y la trazabilidad de modelos, versiones y datos de entrenamiento.
- El análisis de lagunas entre tus controles y los requisitos de los artículos 9 a 15.
- La generación de evidencias y documentación técnica lista para auditoría.
- La vigilancia normativa de actos delegados, normas armonizadas y directrices que siguen publicándose, como el borrador de directrices de la Comisión sobre clasificación de sistemas de alto riesgo (mayo de 2026, pendiente de adopción definitiva).
Lo que ninguna automatiza: la clasificación jurídica final de cada sistema, el diseño de la supervisión humana, la decisión de acogerse a la excepción del artículo 6.3 (con su registro obligatorio) y la evaluación de conformidad. Si desarrollas software con IA, el orden correcto es: clasificar primero, elegir herramienta después.
Cómo elegir: recomendaciones por tamaño y caso de uso
- Pyme española usuaria de IA: lo más probable es que aún no necesites ningún software de gobernanza: tus obligaciones actuales (pautas, formación, transparencia) se resuelven con procedimiento. Si quieres herramienta con respaldo jurídico en español, Atico34 AI Governance es la opción natural, con la formación del artículo 4 incluida.
- Empresa con usos que serán de alto riesgo en 2027 (ATS, scoring): Atico34 AI Governance o Holistic AI si quieres auditar sesgos; empezar en 2026 convierte la prórroga en ventaja.
- Enterprise internacional: OneTrust si ya vives en su ecosistema, Credo AI para gobernanza transversal pura, IBM watsonx.governance si desarrollas modelos propios; el plan Enterprise de Atico34 compite en entornos multiagente con exigencia jurídica española.
- Sector financiero: Kalipso, por el radar multinormativo (AI Act + DORA + MiCAR).
- Multinormativa generalista o base RGPD fuerte: Formalize y Legiscope, respectivamente.
